AR眼鏡為頭戴式混合現(xiàn)實AR眼鏡,采用雙目衍射光波導顯示技術,依托于5G網(wǎng)絡與AR眼鏡,采用全語音交互,具有數(shù)字化運維檢修、智慧巡檢、遠程專家協(xié)作、AI識別、智能測溫功能。極大改善井下檢修過程無法有效監(jiān)管,現(xiàn)場巡檢任務機械繁瑣,專家支持無法有效保障等行業(yè)痛點。礦區(qū)專業(yè)技術人員無須身入第一線,就可以實時了解第一線的詳細情況,進行點巡檢作業(yè)與遠程作業(yè)指導,讓每一個礦區(qū)工人都能成為專家。能夠很好的解決礦區(qū)技術人員不足的問題從而為礦區(qū)節(jié)省大量專業(yè)人才的人員成本支出。
產(chǎn)品介紹-數(shù)字工單
一、數(shù)字化工作流
員工佩戴眼鏡登陸自己的賬號系統(tǒng)后會實時在眼鏡界面顯示相關任務,按照任務清單進行作業(yè),完成后進行確認上傳,后端系統(tǒng)進行存檔記錄。
二、解放工作雙手
Ar眼鏡可以真正釋放一線員工的雙手當工作需要用到雙手,節(jié)約每人每天1小時的紙質報告填寫時間,可自動結合人、事、場景及作業(yè)結果形成數(shù)字報告。
產(chǎn)品介紹-智慧巡檢
一、自定義巡檢流程
巡檢業(yè)務支持標準流程化作業(yè),業(yè)務流程可以根據(jù)企業(yè)自身情況自定義編輯,實現(xiàn)路徑、設備、人員多重管控。
二、純語音交互體驗
可實現(xiàn)純語音輸入,智能提取關鍵數(shù)據(jù),并支持全程作業(yè)第一視角錄制音視頻材料并自動回傳,從而減輕企業(yè)管理成本。
產(chǎn)品介紹-AI識別
一、人工智能輔助作業(yè)
工作任務支持智能識別算法,能夠通過后臺訓練完成指針式、數(shù)顯式、液位式等多類型的儀器儀表自動識別并提取關鍵數(shù)據(jù)。
二、自動化數(shù)據(jù)存檔
可實現(xiàn)智能提取關鍵數(shù)據(jù),并支持全程作業(yè)第一視角錄制音視頻材料并自動回傳存檔,從而減輕企業(yè)管理成本。
產(chǎn)品介紹-數(shù)字可視化
一、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)鏈交互
AR智能系統(tǒng)可集成企業(yè)的數(shù)字孿生或IOT在線監(jiān)測等生產(chǎn)管理系統(tǒng),可實時顯示各設備的指標數(shù)據(jù)、歷史運行參數(shù)(如變壓器實時溫度或維修記錄、運行監(jiān)測數(shù)據(jù)、高壓電機運行狀態(tài)等信息)。
二、AI智能賦能生產(chǎn)力
可根據(jù)運行情況,做到實時報警、超前預警,提醒現(xiàn)場作業(yè)人員注意相關信息和周圍安全狀況,保證作業(yè)人員了解設備運行狀態(tài)和安全信息。
產(chǎn)品介紹-遠程專家協(xié)作
一、第一視角業(yè)務指導
當現(xiàn)場人員遇到無法用本地化支撐解決問題時,可利用遠程專家協(xié)作系統(tǒng),通過總部專家進行業(yè)務指導,通過AR終端分享第一人稱視角,讓遠程專家快速感知
現(xiàn)場狀況可實現(xiàn):
· 降低高達70%的支持差旅費用
· 減少5倍人員出差頻次
· 提升80%的服務和培訓效率
二、豐富多樣的外設支撐
AR終端硬件可通過擴展內窺鏡、紅外熱成像、數(shù)字聽診器、震動探測器、強光手電筒等外部輔助設備,協(xié)助遠程專家更好的進行故障診斷和高效的提供解決方案。
產(chǎn)品介紹-AR知識庫
一、本地快速獲取支持
在工單作業(yè)過程中遇到故障異常,員工可通過AR平臺調取所需的相關故障信息或者指導手冊。
二、多樣的資料展示方式
AR知識庫可集成各類圖紙、音視頻素材并通過語音交互方式,隨時調取查看,并支持放大、縮小,鎖定畫面等功能,保證看清楚每一處細節(jié)。
三、標準工作流指導
知識庫系統(tǒng)還可集成標準作業(yè)指導書功能,在日常標準作業(yè)時,員工可利用作業(yè)指導書進行實時的作業(yè)指導,保障工作效率和準確性。
產(chǎn)品介紹-作業(yè)指導書(強化業(yè)務標準)
? 在日常標準作業(yè)時,員工可利用作業(yè)指導書進行實時的作業(yè)指導,保障工作效率和準確性。
? AR標準作業(yè)指導支持自定義編輯,可通過音視頻、文字圖片、標準文檔等材料為員工提供標準作業(yè)流程的指導示范,提高員工的作業(yè)精準度并降低員工的學習成本,從而實現(xiàn):
① 標準作業(yè)出錯率降低50%
② 任務時間減少30%
③ 培訓成本降低30%
④ 標準化裝配維護時間縮短25%
? 兼容主流AR芯片平臺
? 兼容全部AR硬件平臺
? 提供SDK二次開發(fā)能力
? 支持第三方方案部署
? 兼容主流AR芯片平臺
? 兼容全部AR硬件平臺
? 提供SDK二次開發(fā)能力
? 支持第三方方案部署
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